燃气企业数字化转型战略探讨（三）

　　在计算机及互联网应用的初级阶段，企业先进的管理理念是：信息化，利用信息化工具提高管理能力。但随着时代的发展，特别是移动互联网、物联网、云存储、云计算、大数据、人工智能等信息技术升级以及数字化的广泛普及，涌现出大量的数据，其增速呈现爆发性指数增长。未来的时代是属于数字化的时代，传统企业即便是先进企业在这个转型关键期，如何将以前信息化思维转向数字化思维，如何通过数字化驱动在激烈的市场竞争中占据优势，是企业管理者特别是企业高层领导需要重点关注的。

　　下面从几个层面探讨燃气企业数字化转型战略核心要点：

　　一.战略思维层面

　　从数字化的纬度看待燃气企业管理，从信息化驱动转向数字化驱动。

　　基于计算机技术发展诞生出来的信息化驱动已经不能适应企业在目前互联网+时代的发展。在传统信息化系统建设的时代，互联网还没有高速发展，传统信息化系统最大的问题是没有建立全方位的连接，企业各部门之间没有有效实时的连接，企业各类信息系统单元各自为营，企业与消费者之间没有建立信息连接，带来的结果是：信息流转效率低下，信息环节缺失，部分信息化系统甚至成为昂贵的摆设，饱受诟病。

　　数字化转型并不是把企业以往的信息化推倒重来，而是整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，用新的互联网技术手段提升企业新的技术能力，通过数字化转型，核心是将传统企业各信息系统单元数据连通，消除一个个数据孤岛，更进一步，打通企业与消费者之间的数据连接，形成完整的数据闭环，提升企业的效率，进一步整合挖掘企业的数据价值，以支撑企业适应现代互联网+时代的新要求。

　　从信息化驱动向数字化驱动的转变，反映出的是企业理念从管理思维向用户思维的转变。传统的信息化管理目标是：管好、管严，以程序化的管理代替人治化的管理，其出发点是首先服务于企业管理，并没有过多考虑用户需求的便利化。这种建立在管理思维模式下设计的企业信息系统，缺乏有效解决用户效率的思想，导致的结果是用户效率非常低，很多的用户需求得不到满足，企业经营效果并不理想。

　　数字化转型的最根本目标是要解决企业的经营问题，企业借助数字化改造的技术手段，推动企业经营效率的提升。通过各个用户效率的提升，改变企业的经营效率，特别围绕消费者获取企业信息效率的提升、企业关键岗位作业效率的提升，最终指向有效提升企业的经营效率。通过连接与打通，提升企业的经营效率，特别是打通企业与消费者的链接，打通各个关键数字系统的链接，既有效改变企业的运行效率，又能够切实推动企业的经营改变。借助企业的数字化改造，挖掘数字化价值,进一步提升企业的数字化运行能力，推动企业经营的更大发展。

　　二.总体规划层面

　　进行数据资产规划，梳理燃气企业有什么数据，有哪些价值，如何管理。

　　数据资产是企业拥有或控制，能给企业带来未来经济利益的数据资源，高质量的数据可以推动企业高效率运行，企业决策越来越依赖其数据资产，因此，如何系统有效地管理数据资产成为数字化转型规划层面优先重点考虑的问题。

　　首先，要进行数据资产盘点，即，识别企业到底有些什么数据以及这些数据的价值。通常数据资产盘点将所有与企业相关的数据类别进行分析：数据的产生、持有、使用，以及数据在企业流转的过程。根据数据对企业战略目标的重要性，对用户满意度提升的潜在影响，评估数据价值。

　　企业数据资产主要分为两大类：生产型数据，即直接产生的数据，这类数据来源于企业和用户，其使用权和控制权在企业手中，企业可以自由地最大限度发挥其商业价值。加工型数据，是对原始生产型数据的再加工与提炼，使其为企业发挥更大的效力，这类数据的产生和使用能力需要企业建设数据创新赋能中心，利用现代数据技术和人工智能技术进行价值挖掘。

　　就燃气企业而言，生产型数据可以按照以下属性进行分类：

　　1.设备数据：从燃气输配、计量到使用整个环节中所有设备的相关数据，包含了设备本身的属性类数据，还包含设备运行过程中可以采集到的所有数据。

　　2.用户数据：从客户申请使用燃气，设计、勘察、施工、验收、点火，到使用过程缴费、安检及服务全过程的所有数据，不仅包含了用户基本信息，燃气使用情况，还包含了提供燃气服务的所有数据，可以为用户构建精准的数据画像。

　　3.人员数据：燃气公司及相关采购服务人员的数据，是对围绕燃气服务整个范围的所有人的基本信息及活动信息数据。

　　4.管理数据：涵盖燃气公司日常管理所有工作流程相关的数据。

　　5.经营数据：是燃气企业核心关注的经营情况数据，不仅包含了传统的财务核算数据，还包含经营各环节的价值链数据，比如燃气输差分析，增值业务价值评估相关数据等。

　　数据要成为资产，其价值评估必须能够用货币进行可靠的计量，而且该价值应当通过有效管理使其不断增值。数据资产管理一般认为有十大数据管理职能：数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。

　　三.标准规划层面

　　进行数据治理，统一数据标准，提高数据质量，保证数据安全。

　　数据只有使用才能实现其价值，而为了更好地使用数据，必须进行数据治理，在规划阶段就有意识形成统一的数据标准和规范，以避免走弯路。

　　首先在前端的数据采集部分，应当尽可能保持数据的完整性（全数据采集）。接下来的数据分析过程，要将数据进行分类划分，识别出主要数据、次要数据、交易数据、日志数据等，对于不同种类的数据适用不同的清洗、整合、存储、分析、分发、使用方面的标准要求。通过标准化的数据治理，提高数据质量，并进行秩序检查、监控和改进。

　　数据标准不仅要包含针对数据本身的标准，还应当包含数据使用过程的规范，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。通过有效的数据安全策略和规程要确保合适的人以正确的方式使用和更新数据，并限制所有不适当的访问和更新数据，从而保证数据安全。

　　四.基础建设层面

　　具体数字化项目落地实施，基础平台建设，构建数字化平台。

　　企业的数字化转型是一个动态的过程，没有一个具体的完成点，而是通过一个个具体的数字化项目落地实施，来达到一个不断完善提高的状态。在具体的实施项目中，基础平台建设一般是首先进行的，现代数字化平台的建设一定要使用现代最新的数字化技术，特别是对于基础平台建设，一定要具有长远眼光。

　　现代数字化技术体现在以下几方面：

　　移动互联：由于移动互联网的快速发展，手机深入人们的生活，未来的数字化必然从固定发展到移动，从桌面迁移到手机，因此，基础平台必须基于满足移动互联网的应用需求。

　　2.商业云：云存储及云计算技术的发展打造了现代数字社会，使数据的获得非常便利，数据的存储成本非常低廉，未来的数字化平台必然是基于云上的。燃气企业，特别是中小型燃气企业，在数字化方面往往缺乏专业技术和人才，自建基础平台投资巨大，对企业经营并不利，应当充分利用专业的云服务公司提供的服务，采用租用或购买服务是一种非常经济和适用的模式。并且，商业云服务公司都提供按需分配资源，动态扩展等等模式，对于燃气企业是很好的选择。

　　3.混合云：由于数字化驱动重点打造了企业广泛的数字连接，将关注点转向用户，数字化必然体现在现代互联网+用户服务上面，因此，企业的数据服务必然向公众开放，在基础平台建设上必然包含公有云。另一方面，对于企业核心数据资产，也肯定有部分是基于企业内部的，因此，基础平台建设也必然包含私有云。综合起来可以得出结论，只有基于公有云加私有云的混合云才是数字化基础平台建设的最优选择。

　　4.无服务器模式：基于新一代的云服务和云计算技术，新的服务架构应当尽可能采用微服务的形式，以减少服务间耦合，提高系统服务重用性，降低系统扩展难度，避免资源的浪费。新型的基于无服务器的计算服务（如Lambda）非常适用于这样的模式，使新的应用服务聚焦业务需求，编写/优化代码、丰富业务功能，无须关注服务器及底层计算资源。这种服务在高可用性计算基础设施上运行软件代码，自动执行计算资源的所有管理工作（包括服务器和操作系统维护、容量预配置和自动扩展、代码和安全补丁部署以及代码监控和记录等）。同时，数字化平台只需按照使用付费（代码执行时间，不运行无费用），也大大节省了燃气企业的平台建设投入。

　　5.物联网：由于物联网技术迅猛发展，越来越多的设备通过物联网变得更加智能化，使企业数据资产很大比重的增长来自智能终端设备数据，因此，数字化基础平台建设必然要考虑与物联网采集平台的连接或融合。

　　6.大数据分析：大数据分析是企业数字化转型实现数字化价值非常重要的环节，基于人工智能的大数据分析，可以为企业决策，业务拓展等带来实质性提升。燃气企业可以自主建设大数据分析平台，也可以将数据提交给专业公司，采用成熟的专业大数据平台提供的数据分析服务。

　　7.软件服务：燃气企业的应用软件可以购买或者定制开发，但这些软件投入都比较大，同时，由于社会发展，技术更新也非常快，应用软件需要持续改进，需要持续投入，并且日常还需要专业软件维护管理人员，机房建设运维等。新兴的SaaS软件服务为企业提供了更优的解决方案，SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是一种创新地通过互联网提供软件的模式，软件公司将应用软件统一部署在云服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向软件公司定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向软件公司支付费用，并通过互联网获得软件公司提供的服务。燃气企业不用再购买软件，而改用向软件公司租用基于Web的软件来管理企业经营活动，且无需投入人员设备进行软件维护。

　　五.应用建设层面

　　具体数字化项目落地实施，基础平台建设，构建数字化平台。

　　企业的数字化转型是一个动态的过程，没有一个具体的完成点，而是通过一个个具体的数字化项目落地实施，来达到一个不断完善提高的状态。在具体的实施项目中，基础平台建设一般是首先进行的，现代数字化平台的建设一定要使用现代最新的数字化技术，特别是对于基础平台建设，一定要具有长远眼光。

　　现代数字化技术体现在以下几方面：

　　移动互联：由于移动互联网的快速发展，手机深入人们的生活，未来的数字化必然从固定发展到移动，从桌面迁移到手机，因此，基础平台必须基于满足移动互联网的应用需求。

　　2.商业云：云存储及云计算技术的发展打造了现代数字社会，使数据的获得非常便利，数据的存储成本非常低廉，未来的数字化平台必然是基于云上的。燃气企业，特别是中小型燃气企业，在数字化方面往往缺乏专业技术和人才，自建基础平台投资巨大，对企业经营并不利，应当充分利用专业的云服务公司提供的服务，采用租用或购买服务是一种非常经济和适用的模式。并且，商业云服务公司都提供按需分配资源，动态扩展等等模式，对于燃气企业是很好的选择。

　　3.混合云：由于数字化驱动重点打造了企业广泛的数字连接，将关注点转向用户，数字化必然体现在现代互联网+用户服务上面，因此，企业的数据服务必然向公众开放，在基础平台建设上必然包含公有云。另一方面，对于企业核心数据资产，也肯定有部分是基于企业内部的，因此，基础平台建设也必然包含私有云。综合起来可以得出结论，只有基于公有云加私有云的混合云才是数字化基础平台建设的最优选择。

　　4.无服务器模式：基于新一代的云服务和云计算技术，新的服务架构应当尽可能采用微服务的形式，以减少服务间耦合，提高系统服务重用性，降低系统扩展难度，避免资源的浪费。新型的基于无服务器的计算服务（如Lambda）非常适用于这样的模式，使新的应用服务聚焦业务需求，编写/优化代码、丰富业务功能，无须关注服务器及底层计算资源。这种服务在高可用性计算基础设施上运行软件代码，自动执行计算资源的所有管理工作（包括服务器和操作系统维护、容量预配置和自动扩展、代码和安全补丁部署以及代码监控和记录等）。同时，数字化平台只需按照使用付费（代码执行时间，不运行无费用），也大大节省了燃气企业的平台建设投入。

　　5.物联网：由于物联网技术迅猛发展，越来越多的设备通过物联网变得更加智能化，使企业数据资产很大比重的增长来自智能终端设备数据，因此，数字化基础平台建设必然要考虑与物联网采集平台的连接或融合。

　　6.大数据分析：大数据分析是企业数字化转型实现数字化价值非常重要的环节，基于人工智能的大数据分析，可以为企业决策，业务拓展等带来实质性提升。燃气企业可以自主建设大数据分析平台，也可以将数据提交给专业公司，采用成熟的专业大数据平台提供的数据分析服务。

　　7.软件服务：燃气企业的应用软件可以购买或者定制开发，但这些软件投入都比较大，同时，由于社会发展，技术更新也非常快，应用软件需要持续改进，需要持续投入，并且日常还需要专业软件维护管理人员，机房建设运维等。新兴的SaaS软件服务为企业提供了更优的解决方案，SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是一种创新地通过互联网提供软件的模式，软件公司将应用软件统一部署在云服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向软件公司定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向软件公司支付费用，并通过互联网获得软件公司提供的服务。燃气企业不用再购买软件，而改用向软件公司租用基于Web的软件来管理企业经营活动，且无需投入人员设备进行软件维护。

　　数字时代已经不可逆地到来，能够准确把握数字化转型关键期的企业才能够在未来占领先机，获得更大的发展空间。